Главное:
- Яндекс внедрил ИИ-систему, которая предсказывает мошенничество в рекламе до того, как злоумышленники успевают навредить пользователям
- Новая технология сокращает количество переходов по фишинговым объявлениям в 10 раз
- В 2025 году заблокировано более 120 тысяч аккаунтов недобросовестных рекламодателей
- Также заблокировано свыше 86 тысяч сайтов, 4 тысяч приложений и 32 тысяч Telegram-каналов
Яндекс объявил о внедрении технологии на основе искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством в рекламной сети. Система не просто реагирует на уже совершённые нарушения — она прогнозирует недобросовестное поведение рекламодателей заблаговременно, не давая злоумышленникам нанести реальный ущерб пользователям. На мой взгляд, это принципиально важный сдвиг в логике модерации: переход от реактивной к превентивной защите — именно то, чего давно не хватало рекламным платформам.
Ключевая угроза, с которой борется система, — так называемый «клоакинг» объявлений. Это схема, при которой мошенники изначально размещают абсолютно легальный контент, успешно проходят модерацию, а затем подменяют его на фишинговые страницы. Подобная тактика хорошо известна специалистам по кибербезопасности: по данным Лаборатории Касперского, фишинговые атаки через рекламные сети ежегодно затрагивают миллионы пользователей по всему миру. Яндекс утверждает, что новая ИИ-система снижает количество переходов по таким объявлениям в 10 раз — цифра весьма значительная.
ИИ анализирует сразу несколько факторов: поведенческие паттерны рекламодателей, содержание объявлений, характерные для мошенников ключевые слова и фразы, а также связи с уже заблокированными ресурсами. Такой многоуровневый анализ существенно сложнее обойти, чем традиционные правила фильтрации.
Масштаб проблемы: цифры говорят сами за себя
Статистика за 2025 год наглядно демонстрирует, насколько серьёзна угроза. Яндекс заблокировал более 120 тысяч аккаунтов недобросовестных рекламодателей. Основными причинами стали попытки продвигать запрещённые товары и услуги, азартные игры, контрафактную продукцию и некачественные услуги. Помимо этого, из рекламной сети были исключены более 86 тысяч сайтов, свыше 4 тысяч мобильных приложений и 32 тысячи Telegram-каналов.
Для понимания масштаба: по данным глобального отчёта Integral Ad Science, мошенническая реклама ежегодно обходится мировой индустрии в десятки миллиардов долларов. Российский рынок — не исключение, и давление на платформы со стороны мошенников постоянно растёт.
С экспертной точки зрения внедрение предиктивного ИИ — логичный и давно назревший шаг. Классические системы модерации работают по принципу «нарушение зафиксировано — нарушитель заблокирован», что оставляет временное окно, в течение которого пользователи уже успевают пострадать. Предиктивная модель закрывает именно этот разрыв. Вопрос в другом: насколько устойчива система к адаптации самих мошенников, которые неизбежно будут искать новые обходные пути. Гонка щита и меча в рекламных технологиях продолжается, и здесь у ИИ есть очевидное преимущество — способность обучаться на новых паттернах значительно быстрее, чем люди успевают прописывать правила вручную.
