Главное:
- Яндекс наградил 14 лауреатов международной премии Yandex ML Prize 2024.
- На премию было подано 160 заявок в пяти номинациях с участием молодых исследователей и научных руководителей.
- Лауреаты получат денежные награды и доступ к сервисам Яндекса для дальнейших исследований в области машинного обучения.
Награды и премии в области машинного обучения
31 октября 2024 года «Яндекс» провел церемонию награждения лауреатов шестой международной премии Yandex ML Prize. Данное мероприятие стало значимым событием в области искусственного интеллекта и машинного обучения, поскольку в этом году на конкурс поступило 160 заявок от талантливых исследователей со всего мира. Премия была учреждена в 2019 году в честь Ильи Сегаловича и на данный момент к числу её лауреатов присоединились более 60 молодых ученых и научных руководителей.
Каждому из 14 лауреатов будет выплачено от 500 тыс. до 1 миллиона рублей в зависимости от достижения, а также предоставлен грант на использование платформы Yandex Cloud. Это предоставит возможность молодым ученым проводить более объемные вычисления и углублять свои исследования. Таким образом, Яндекс демонстрирует свою приверженность поддержке и развитию новых технологий, способствуя развитию науки в области AI.
Перспективные исследования в области ИИ
Премия Yandex ML Prize охватывает пять номинаций, в каждой из которых названы победители. Например, в номинации «Первая публикация» награды получили аспиранты и исследователи, занимающиеся теоретико-информационным анализом нейронных сетей, когнитивной робототехникой и обучением с подкреплением. В свою очередь, командой под руководством Артёма Лыкова создана универсальная когнитивная система, которая становится основой для «роя умных роботов», способных выполнять различные задачи, включая строительные и геологоразведочные работы.
Интересным фактом является то, что исследования Алексея Скрынника, посвященные многоагентной навигации, могут значительно улучшить логистические процессы, позволяя роботам функционировать даже без связи.
Поддержка молодых исследователей
«Яндекс» активно поддерживает тех, кто обучает новое поколение ученых в сфере машинного обучения. Премия вручалась в номинациях для преподавателей и научных руководителей, что подчеркивает важность образовательных инициатив. Примечательно, что среди лауреатов есть научные руководители, на плечах которых лежит ответственность за подготовку будущих профессионалов.
Так, Александр Коротин из Центра прикладного ИИ занимается новыми методами обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта, что может найти применение в проектировании сложных объектов, таких как самолеты и медикаменты. Поддержка молодого поколения является ключевым фактором для дальнейших прорывов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, открывающим новые горизонты для внедрения технологий во всех сферах жизни.
