Главное:
- VK внедрила новые технологии рекомендаций на базе искусственного интеллекта для улучшения персонализации контента.
- Кросс-форматная контентная модель анализирует различные элементы мультимедиа, включая текст, изображения и видео.
- Новые алгоритмы уже увеличили число позитивных реакций на контент на 7%, а рекомендации видео стали точнее на 60%.
Сегодня в мире цифровых технологий стало особенно важным настраивать контент под каждого пользователя индивидуально. VK, как одна из ведущих социальных платформ в России, сделала серьезный шаг в этом направлении, внедрив передовые технологии рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Эти изменения ни только улучшат взаимодействие с пользователями, но и создадут новые возможности для повышения вовлеченности.
Инновации на базе искусственного интеллекта
VK разработала мультимодальную языковую модель (MMLM), которая способна интерпретировать содержание, анализировать темы и учитывать эмоциональный тон материалов. Более трех миллионов русскоязычных источников послужили основой для обучения этой модели, что дает ей возможность эффективно анализировать и рекомендовать видео, изображения и текст в зависимости от интересов и предпочтений пользователя.
Кросс-форматная контентная модель, внедренная в продукты VK, позволяет системе анализировать название, обложку и содержимое видео, а также текстовые и аудиофайлы. Такой подход обеспечивает создание единого пространственного анализа, что, в свою очередь, помогает рекомендательным системам более точно понимать содержание и предлагать пользователям новые материалы на основе уже просмотренного. Например, если пользователю понравился текстовый пост, система может рекомендовать ему видео с аналогичной тематикой.
Интересно, что автоматическое распознавание знаменитостей на видео позволяет алгоритмам учитывать не только тематику, но и присутствие популярных фигур в контенте, что увеличивает шанс того, что пользователи захотят просмотреть это видео. Это достигается благодаря работе двух моделей машинного обучения: одна анализирует кадры с частотой один кадр в секунду, а другая создает «образ» героя на основе лица, найденного на видео.
Согласно данным VK, внедренные технологии уже спустя несколько месяцев показали впечатляющие результаты: число позитивных реакций на контент возросло на 7%, а точность рекомендаций видео увеличилась на 60%. Это подтверждает обоснованность и эффективность использования искусственного интеллекта в сфере цифрового контента.
В дальнейшем такие технологии будут применяться не только в VK Видео, но и в других продуктах, основанных на пользовательском контенте, что расширяет горизонты для создания видов контента, способных максимально удерживать интерес аудитории.
VK постоянно ищет новые пути для улучшения пользовательского опыта, и внедрение рекомендательных алгоритмов показало, что цифровая адаптация контента может принести значительные преимущества как для пользователей, так и для самой компании. Количество пользователей, которые получают более персонализированные рекомендации, увеличивает вероятность их возвращения на платформу и повышения уровня активности.
Таким образом, VK находится на передовой линии применения инновационных технологий, и их развитие несомненно повлияет на будущее цифровых сервисов.
